为持续推动人工智能与教育教学深度融合，医学信息工程系全体教师于寒假期间积极开展了AI赋能教育教学研修活动，围绕AI工具应用、课程内容重构、教学模式创新、实践体系升级等方面展开深入探索，形成了丰硕的改革成果。2026年3月5日，系部组织召开专题讨论会，教师通过PPT汇报等形式，集中展示了研修成果及本学期课程的改革思路，全面呈现了AI赋能教育的创新实践与未来愿景。

医学信息工程系寒假研修例会

系部教师系统学习了主流AI大模型使用技巧，并应用于课程建设各环节：周雨薇、魏勇等教师运用WPS AI优化课件制作；杜萌泽、张晋源、李子奇借助豆包辅助课程设计；魏丹、周彤、靳天悦利用Kimi重构教学内容；庞晨昕探索coze丰富教学内容；苟玉树、史鸿儒运用NotebookLM构建课程知识库。通过此次研修，不仅提升了教师的AI工具应用能力，更完成了从“技术焦虑”到“人机协作”的观念转变。

医学信息工程系教师寒假研修汇报

以AI技术发展为驱动，医学信息工程系全面推进教学改革：课程引入大模型微调等前沿技术，构建动态知识体系；教学探索“师生机”协同模式，借助AI助教实现智慧化全过程管理；实践搭建“基础—综合—创新”三阶递进平台，引入企业真实案例，强化工程能力。未来，系部将持续优化课程与方法，深化产教融合，构建以学生为中心的智慧教育生态，着力培养高素质AI人才。