为深层落实学校关于人工智能赋能教育教学改革的战略部署，2026年3月9日，健康医疗科技学院在F2-319会议室召开“AI赋能教育教学改革”专题汇报会。院长郭洋、党总支书记张勇及系主任出席会议。会议由郭洋院长主持。

会议中，各系部负责人就AI技术与专业课程的深度融合方案进行了详实汇报。

健康服务与管理专业：依托东软医疗脱敏数据库，实施“基础-深化-适配”阶梯式培养，重点攻克中医体质辨识及营养方案定制等“真题真做”项目，旨在培养具备AI伦理判断力的复合型人才。

医学影像系：提出教师从“讲授者”向“学习设计者”的转型。通过重组课堂结构，将互动占比提升至60%，并利用AI交互模拟实现抽象概念具象化，全力推动“智能影像工程”方向建设。

医学信息工程系：强调AI核心环节的“嵌套融合”。通过AI生成基础代码，将项目周期从6周大幅缩短至2周，驱动学生从“写代码”转向“调代码与集成”，实现从“作业”到“产品”的转化。

听取汇报后，郭洋院长对各系部在“AI赋能健康管理”、“智能影像人才画像”及“AI+教育产品化”方面的思路表示肯定，同时也指出部分项目仍停留在顶层设计阶段，须加快进入课堂实践。针对下一阶段工作，郭院长提出三点要求：课程体系全面改造：确保本年度秋季学期前，完成包括健康管理学、医学影像AI应用、大模型应用等核心模块的融合升级。师资培训节点刚性化：严格执行年度培训计划，特别是专业工具实操，骨干教师要掌握飞标、低代码等核心平台工具。成果产出“产品化”：坚持“真题真做”，到年底各专业须形成至少2门示范课程，且100%的教师需通过AI基础能力考核，确保学生具备显著的“AI溢价能力”。

本次会议明确了学院在2026改革关键年的路线图。健康医疗科技学院将持续压实责任，确保AI赋能改革取得实效，努力培养受市场欢迎的智能化医疗健康人才。