10月15日，医学信息工程系围绕生成式人工智能背景下的编程作业评价开展专题教研活动。苟玉树老师以《从“查重”到“查思”：数据科学编程作业中的人机协作评价探讨》为题作专题分享，分析生成式人工智能参与编程作业后，如何判断学生的知识掌握程度，并提出结合代码相似线索、过程证据与课堂核验的评价思路。

苟玉树老师以糖尿病临床数据分类作业为例，介绍决策说明、验证记录和AI使用声明等提交要求，提出涵盖结果复现、决策解释、验证修订和协作披露的评分量表。针对代码能够运行但学生未必理解的问题，她通过关键代码解释和现场修改示例，说明如何检验学生的数据处理能力与判断依据，并明确AI辅助使用、独立核验和医学数据保护的课程边界。

图1. 教研活动现场图

下一步，医学信息工程系将选取典型编程作业开展试点，进一步完善课堂追问方式和评分标准，结合学生实际表现与教师评价反馈，探索更加注重思维过程和能力培养的编程作业评价机制。