医学影像系AI赋能教育教学研修汇报

2026年3月6日，医学影像系开展AI赋能教育教学研修汇报活动，各课程教师围绕课程AI改革与建设思路进行分享交流，从人才培养方案优化、课程体系重构、教学模式创新等多个维度，探索AI技术与专业教学深度融合的实践路径。

此次研修中，各位教师达成人机协同的教学共识，结合各课程教学特点与痛点，将AI技术全面融入课前、课中及课后的教学全流程，同时立足人才培养目标，重构课程内容体系，创新教学与评价模式，让AI成为教学效率提升的助力、学生能力培养的抓手，推动专业教学从传统模式向智慧化、个性化方向转型。

教师们在分享中提出，教学准备阶段可依托AI工具搭建课程专属知识库，整合各类教学资源并实现智能检索与关联，同时引导学生借助仿真软件、专业解剖工具开展预习，结合智能工具提问探究，让预习更具针对性。课堂教学中，可通过智能手段将抽象专业知识转化为图解、视频、动态演示等具象内容，搭建智能交互场景实现知识即时反馈，还可设计辩论赛、项目探究等多元教学活动，丰富课堂形式。课后巩固环节，可依托课程知识库为学生推送个性化练习题，针对学习薄弱点开展启发式提问，助力知识内化；同时借助智能手段实现作业自动批改与全维度学情分析，构建学生专属学情画像，打破单一结果评价模式，将智能工具运用能力、过程探究表现、项目实践能力等纳入多元化评价体系，实现从结果导向到过程导向的评价转变。

医学影像系教师分享课程AI改革思路

接下来，医学影像系将以此次研修为基础，逐步落地各课程的智能化改革方案，持续优化人才培养方案，将AI技术贯穿专业教学全流程，同时不断探索人工智能技术与专业教学融合的新方法、新路径，培养兼具专业知识、实践能力与智能工具协作能力的复合型医学影像技术人才。