近日，为紧跟医疗行业数字化、智能化发展趋势，深化产教融合，健康医疗科技学院医学影像系的师生代表走出校园，受邀参加了在成都举办的“第五届医院智能化建设大会”。活动期间，师生聚焦专业核心，全程参与 11 月 22 日下午的 “平行论坛：2025 医学影像智能辅助诊断论坛”，并深入展区与前沿医疗科技企业近距离互动， 近距离感受人工智能技术对医学影像未来的重塑力量。

第五届医院智能化建设大会主会场

本次大会以“数智融合·生态协同”为主题，汇聚了全国各地的医院管理者、行业专家及领军企业代表。对于医学影像技术专业的师生而言，这不仅是一次学术盛宴，更是一堂生动的行业前沿课。

在“2025医学影像智能辅助诊断论坛”现场，师生们全神贯注地专注听取了多场高水平的专业报告。来自四川大学华西医院、四川省肿瘤医院、云南大学附属医院以及四川省医学科学院等机构的专家学者，围绕医学影像人工智能的融合与突破、基于大数据的放射科设备AI精细化管理、以及基于超声心动图的智能辅助诊断等热点议题分享了最新的研究进展与临床实践经验。

医学影像系参会师生代表合影留念

除了一流的学术研讨外，大会的展览展示区还成为了师生们拓展视野的“第二课堂”。大家走访多家参展单位，直观了解书本知识如何在医院与企业合作中转化为改变医疗现状的创新技术。

师生现场观摩医学影像智能设备并与企业代表交流

在众多前沿成果中，师生们重点关注并深入了解了杭州德适生物科技股份有限公司带来的“iMedImage™医学影像基座大模型”。该模型作为一款通用型基座大模型，引领医学影像行业进入智能化时代，支持CT、MRI、X光、超声、显微镜图像、病理切片乃至染色体核型等多模态输入，实现跨模态特征融合与综合分析。其千亿级参数规模基于海量医学影像数据训练，覆盖26个临床专科及4000多种疾病，展现出强大通用能力。师生们进一步了解到，此类基座大模型可显著降低科研门槛与成本，通过少量样本数据即可实现高准确率微调，加速科研成果产出。在临床端，它不仅提升中心医院的诊疗效率，也赋能基层医疗机构，释放医生精力，创造显著临床价值。

医学影像大模型iMedlmage赋能临床多场景应用

下午，论坛圆桌对话环节以“AI医学影像诊断的生态构建与协同创新”为主题，引发师生对未来医学影像技师在AI生态中角色定位的深入思考。

“AI影像诊断的生态构建与协同创新”圆桌对话环节

专家围绕通用医学影像大模型iMedImage的临床应用、超声心动图智能辅助诊断进展及放射科全流程AI精细化质控等议题展开演讲，直面临床“信息过载”与资源失衡的痛点。圆桌对话中，嘉宾们就相关议题进行了深度碰撞，不仅展示了AI技术在精准诊疗中的突破，也为智慧医院的高质量发展提供了新思路。

此次参会，使师生切身感受到AI技术对医学影像行业的深刻变革。为更好适应未来医疗行业发展需求，医学影像系将把此次前沿见闻转化为教学资源，在后续课程建设中加大AI知识比重，并将“医学影像基座大模型”等实际案例深度融入教学，致力于培养具备开阔视野与数智素养的新时代医学影像复合型人才，为智慧医疗事业发展蓄力。