12月3日下午，大模型科研沙龙暨中心第36场分享会在数字录播实验实训室举行。健康医疗科技学院医学影像系副主任、“岁月留声”团队指导老师许文博受邀担任本次沙龙的主讲嘉宾。以《岁月留声：AI技术赋能银发经济市场的新路径探索》为题，许老师结合“岁月留声”这一学院孵化的创新创业典型案例，向与会师生深度复盘团队在“AI+银发经济”领域的具体实践与探索路径。

分享伊始，许文博老师回顾了项目的诞生。他提到“岁月留声”不仅是一个创业项目，更是学院人文关怀精神的体现。项目初衷源于对逝去亲人的怀念，旨在通过技术手段构建有温度的“国民记忆数据库”。这契合了学院的一贯倡导——引导学生将专业技能与社会需求相结合，以科技赋能人文关怀，服务老龄化社会的现实需要。

图1 许文博老师介绍团队的发展历程与现有成果

展示环节，许老师重点介绍了团队如何贯彻“ALL IN AI”的技术战略。作为学院师生共创的成果，该团队展现了极高的技术敏锐度，将NotebookLM、Gemini、GPT-5等前沿大模型深度融入到行政管理、内容创作及技术研发的全流程中。

图2 许文博老师讲解“ALL IN AI”的技术战略布局

在具体案例分享环节，许老师展示了AI技术在实际业务中的应用成效：利用钉钉AI表格实现任务自动化拆解与跨部门协作，打破数据壁垒；通过AI语音转录与人机协同创作，将原本耗时的口述采访快速转化为结构严谨的回忆录文稿；利用Sora、Lovart等工具生成适配的视频与配图，有效解决了银发群体素材缺失的难题；此外，许老师还介绍了利用GPT-Sovits进行声纹克隆的技术，旨在高保真地复刻老人声音，实现“让记忆新生”。

目前，在学院的大力支持和孵化下，团队已成功产出《百岁箴言》、《风雨人生》、《小草青绿》等多部具有社会影响力的回忆录作品，并在创新创业大赛中斩获佳绩。这些成果不仅验证了商业模式的可行性，更是健康医疗科技学院推行“以赛促学、产教融合”教学模式的生动写照。

图3 分享会后，许文博老师与参会师生进行深入交流

分享会现场气氛热烈，参会师生就大模型微调、数据伦理等问题进行了深入交流。许文博老师表示，未来“岁月留声”将继续扎根学院沃土，致力于构建“国民记忆数据库”，记录更多平凡人的不凡人生。

此次分享会不仅展示了“岁月留声”团队的创业风采，也充分彰显了健康医疗科技学院在人工智能与大健康领域的探索成效。学院将继续支持此类优秀团队，培养更多具备创新精神与人文情怀的高素质应用型人才。