为进一步完善我校教师培训，持续为教师能力提升提供助力，同时结合健康医疗科技学院各专业学生的学习需要，开拓同学们的专业视野、提升科研素养，成都东软学院特邀请电子科技大学生命学院教授、博导林昊博士，开展了主题为：“融合多种体检指标的糖尿病风险预测”的科研讲座。

众所周知，糖尿病是一种全球性的慢性病。血糖长期过高可导致各种组织的慢性损伤，因此，早期发现和干预糖尿病是预防糖尿病或延缓糖尿病并发症发生的关键。本次讲座主要以某地人群的体检数据分析为切入点，建立糖尿病风险评估为临床指导和早期大规模筛查提供潜在的帮助。林昊博士深入浅出地为我们讲解了整个实验的过程、方法、问题和模型展示，让老师和同学们对于借助人工智能技术对海量健康数据处理分析以及疾病趋势预测有了更加详实的体会和了解，尤其对于健康医疗科技学院的学生产生了积极的促动，更加坚定了他们对专业知识学习和探索的信念，同时也为知识的应用以及科研方向的确立提供了更多的可能性和建议。

林昊，教授、博导，Clarivate全球高被引学者，爱思唯尔2020中国高被引学者，四川省学术、技术带头人后备人选。长期从事生物医学信息学领域的研究。面向生命医学科学前沿，针对生物医学数据噪音高、特征提取不充分这一关键问题，开发了多种特征提取和优化算法，在生物关键大分子数据的整理、序列表示，临床数据分析与疾病风险预测领域取得若干研究成果。以第一作者或通讯作者在SCI期刊上发表论文160余篇，申请中国发明专利1项，软件著作权4项。迄今，有37篇论文引用超过100次，单篇最高引用达531次，超过40篇论文入选ESI高被引论文；构建生物信息在线服务52个(见http://lin-group.cn)，有90余个国家和地区的1.7万个个独立IP超过3万次的访问。2019年进入教育部“青年长江学者”会评；2020年进入中组部国家万人计划“青年拔尖人才”会评。

责任编辑：孙志鹏